Сколько нейросеть рисует одну картинку
Замер · живые запуски · ограничения — в конце
От 13 секунд до трёх минут — разница между самой быстрой и самой медленной моделью больше чем в десять раз, и по описаниям разработчиков её не видно. Мы замеряли на живых запусках: GPT Image отдаёт картинку за 13 секунд, Nano Banana за 26, Seedream за 83, Qwen Image 3 — за 186. Отдельно замерили то, о чём вообще нигде не пишут: как меняется время, когда просишь несколько вариантов сразу.
Время одного запуска, секунды
| Модель | Одна картинка | Три картинки одним запросом |
|---|---|---|
| GPT Image 1.5 | 13 | не замеряли |
| Nano Banana 2 | 26,4 | 29,1 |
| Seedream 5 Lite | 83,5 | 265,6 |
| Qwen Image 3 | 186 | не замеряли |
Замеры на разрешении 1K, по одному прогону. Столбец с тремя картинками — самое важное в этой таблице: разбор ниже.
Главное: одни модели рисуют варианты разом, другие по очереди
Когда просишь у нейросети четыре варианта одной картинки, кажется, что она сделает их параллельно. Половина моделей так и делает, половина — нет, и разница огромная.
Nano Banana на одну картинку тратит 26,4 секунды, на три одним запросом — 29,1. То есть три варианта обходятся почти в то же время, что один: модель рисует их одновременно.
Seedream на одну картинку тратит 83,5 секунды, на три — 265,6. Это ровно втрое дольше, секунда в секунду: она рисует их по очереди.
Практический вывод простой. На быстрой модели просить несколько вариантов почти бесплатно по времени — берите четыре и выбирайте. На медленной каждый лишний вариант стоит полторы минуты ожидания.
Почему это важнее, чем кажется
Нас это стоило двух сорванных генераций подряд. Предел ожидания у нас стоял единым числом в 180 секунд — казалось, с запасом. Задача с тремя вариантами на Seedream требует 265 секунд и не могла завершиться никогда: провайдер свою работу делал и выставлял счёт, а наше ожидание обрывалось на середине.
Выглядело это как случайный сбой сети. Два прогона упали одинаково, прежде чем мы посмотрели на замер вместо догадок.
Теперь предел считается формулой: минута на очередь и сеть плюс 150 секунд на каждую запрошенную картинку. Число 150 тоже из замера — Qwen на одной картинке взял 186 секунд, и прежние 120 он бы не уложился.
Одна и та же генерация каждый раз занимает разное время
Отдельный замер, который стоит держать в голове: повторные запуски одного и того же задания на одной и той же модели дали от 25 до 86 секунд. Разброс больше чем втрое — без всяких изменений в запросе.
Причина в очереди у провайдера: вы делите мощности с остальными, и время ожидания зависит от того, сколько задач стоит перед вашей. Поэтому «модель рисует за 26 секунд» — это про хороший случай, а не про гарантию.
Что забрать с собой
- Разброс между моделями больше чем десятикратный, и по описаниям разработчиков его не видно.
- На модели, которая рисует варианты разом, четыре варианта стоят почти того же времени, что один.
- Любое «за N секунд» — это про удачный запуск. На том же задании время скачет втрое из-за очереди.
Чего этот замер не показывает
- По одному прогону на замер. Учитывая разброс из-за очереди, это оценка порядка величины, а не точное значение.
- Замеры на разрешении 1K. На 2K и 4K времени уходит больше, соотношение между моделями мы отдельно не проверяли.
- Столбец «три картинки» замерен только у двух моделей — тех, где мы искали причину сорванных запусков.
- Модели обновляются молча, под теми же именами. Чем дальше от даты замера, тем осторожнее стоит относиться к числам.
Данные открыты — перепечатывайте со ссылкой на эту страницу. Нашли расхождение с собственной проверкой — напишите на info@grifel24.ru, поправим и укажем дату новой проверки.
Вопросы
Какая нейросеть рисует быстрее всех?
Из тех, что мы замеряли, — GPT Image 1.5: 13 секунд на картинку. Но быстрее не значит лучше: у неё есть заметный недостаток на русском тексте, она путает мягкий и твёрдый знак. Если на картинке нужна надпись по-русски, выигрыш во времени обернётся переделкой.
Почему одна и та же модель то быстрая, то медленная?
Вы делите вычислительные мощности с другими пользователями, и ваша задача ждёт в общей очереди. Мы замеряли разброс на одном и том же задании: от 25 до 86 секунд. Само рисование занимает примерно одинаковое время, меняется ожидание перед ним.
Просить несколько вариантов дольше, чем один?
Зависит от модели, и разница принципиальная. Nano Banana рисует три варианта за 29 секунд против 26 за один — почти даром. Seedream рисует три за 265 секунд против 83 за один — ровно втрое дольше. Первая делает их одновременно, вторая по очереди.
Попробовать
Выбираете задачу, а не нейросеть. Работает из России, без VPN, оплата в рублях. При регистрации даём пробный запас — хватит посмотреть на результат своими глазами.
Начать бесплатно