Какие нейросети пишут по-русски без ошибок

Замер 11 октября 2026 · живые запуски, не описания разработчиков · методика и ограничения — ниже

Мы проверили 23 модели генерации изображений на русском тексте: просили нарисовать картинку с надписью «Не бьётся, съёмный, объём 350 мл». В ней есть мягкий знак, твёрдый знак, три буквы ё и сокращение единиц — всё, на чём модели спотыкаются. В этой проверке — по одной попытке на модель — без единой ошибки написали 10 из 23.

Это не рейтинг «лучшей нейросети»: рисуют они все хорошо, а вот русский текст — по-разному. Ниже результат по каждой, сгруппированный по уровню качества, с указанием, что именно выходит вместо правильного слова.

Как проверяли

Строка: «Не бьётся, съёмный, объём 350 мл» — одна и та же для всех моделей. Выбрана не наугад: мягкий знак после согласной, твёрдый знак, ё трижды и сокращение «мл», которое модели любят «поправлять».
Как передавали надпись: Надпись передавалась модели дословно, отдельным списком разрешённых надписей, а не внутри описания товара. Это принципиально: текст, который модель сочиняет сама, ломается заметно чаще, чем переданный дословно. Но и дословный не застрахован — ниже видно, сколько моделей ошиблось и в нём.
Разрешение: Каждая модель проверялась на том уровне, на котором работает у нас: 4K, 2K или 1K. Это важнее, чем кажется, — одна и та же модель на разных разрешениях даёт разный результат. GPT Image 1.5 поэтому стоит в таблице дважды: у неё уровень задаётся не разрешением, а отдельным параметром качества, и это две разные цены за одну нейросеть. Считаем её при этом за одну.
Число запусков: По одному на модель. Исключение — GPT Image 1.5: её прогнали 4 раза, потому что первая ошибка выглядела случайной. Она повторилась во всех четырёх — это устойчивее одной попытки, но и четыре запуска не гарантия: вердикт говорит, чего ждать.
Как сличали: Человеком, глазами. Автоматическое распознавание текста само ошибается на тех же ь и ъ, и отличить ошибку модели от ошибки распознавания было бы нельзя.

Этот замер мы опубликовали на vc.ru 14 сентября 2026: «Нейросеть для карточки товара и русский текст: кто пишет без ошибок, а кто — «бъётся»».

Этот замер мы опубликовали на vc.ru 3 октября 2026: «Сняли рекламу нейросетью от брифа до ролика. Два стакана кофе, исчезнувший звук и ещё семь ошибок, которые не лечатся промптом».

4K33 ⚡ за картинку · печать, баннеры, максимум деталей

4K — это генерация: нейросеть сразу рисует крупную картинку, размер у каждой указан ниже. «Увеличить» под готовой работой — другая, отдельная операция: она делает уже готовую картинку в 2 раза крупнее, ничего не рисуя заново.

GPT Image 2.5 SunburstБез ошибок в замере
Умолчание сервиса на пределе модели: до 3312 px по длинной стороне у вертикали, 3824 у 16:9 — крупнее 2K, но не полные 4K
Размер вертикали 3:4 — 2480 × 3312, меньше полных 4096 px по длинной стороне.
GPT Image 2.5 FlareБез ошибок в замере
Та же 2.5 дешевле: до 3312 px по длинной стороне у вертикали — не полные 4K
Размер вертикали 3:4 — 2480 × 3312, меньше полных 4096 px по длинной стороне.
Nano Banana ProБез ошибок в замере
Максимум детализации, лучше всех держит текст на картинке
Размер выбирает сама модель по слову «4K».
Gemini 3 Pro ImageБез ошибок в замере
Тот же класс, другой характер картинки
Размер выбирает сама модель по слову «4K».
Nano Banana 2.1Без ошибок в замере
Новая версия Nano Banana в 4K
Размер выбирает сама модель по слову «4K».

2K10 ⚡ за картинку · карточки товара, основной уровень

GPT Image 2.5 FlareБез ошибок в замере
Стоит по умолчанию: в нашем замере по-русски без ошибок, дешевле прежнего умолчания вдвое
GPT Image 2.5 SunburstБез ошибок в замере
Старшая из новых: ступень качества выше, больше мелких деталей
Nano Banana 2.1Без ошибок в замере
Новая версия Nano Banana: фотореализм и детали
Qwen Image 3Без ошибок в замере
В нашем замере по-русски без ошибок, по цене почти как умолчание. Работает медленнее
Seedream 5.0 ProОшибалась в замере
путает ь и ъ, теряет ё
Чище работает с композицией и предметной съёмкой
Seedream 5.0 FlashОшибалась в замере
путает ь и ъ: «объём» выходит «обьём»
Дешевле всех Seedream и быстрая: полминуты. По-русски ошибается
Krea 2 LargeЛатиницей
надпись не рисует вовсе — на замере текста на картинке не оказалось
Художественная подача, ближе к иллюстрации, чем к съёмке
Ideogram V4Ошибалась в замере
путает ь и ъ: «бьётся» выходит как «бъётся»
Сильна в плакатах и надписях латиницей
Ideogram 4.5Ошибалась в замере
через раз путает ь и ъ: «бьётся» выходит как «бъётся», «объём» — как «обьём»
Вёрстка заголовков и надписей на картинке; сильна латиницей
GPT Image 1.5Ошибалась в замере
путает ь и ъ: «бьётся» выходит как «бъётся»
Точно следует описанию, аккуратна с мелкими деталями. Размер — до 1536 px по длинной стороне
GPT Image 2Без ошибок в замере
Прошлое поколение GPT. Дороже и заметно медленнее новых
Grok Imagine 2Без ошибок в замере
Живее в иллюстрациях и нестандартных сценах
Gemini 3.1 FlashБез ошибок в замере
Быстрая: около двадцати секунд вместо минуты
Muse ImageОшибалась в замере
путает ь и ъ: «бьётся» выходит как «бъётся»
Дешевле всех в уровне, спокойная предметная съёмка
Luma Uni-1Без ошибок в замере
Кириллицу пишет чисто, но думает две минуты

1K6 ⚡ за картинку · примериться к композиции

GPT Image 2.5 FlareБез ошибок в замере
То же умолчание сервиса, только мельче и дешевле
Seedream 5 LiteОшибалась в замере
путает ь и ъ
Самая ходовая из дешёвых. Чтобы примериться к композиции
Seedream 5.0 FlashОшибалась в замере
путает ь и ъ: «объём» выходит «обьём»
Дешевле Lite и новее. По-русски ошибается
Nano Banana 2.1Без ошибок в замере
Новая версия Nano Banana: фотореализм и детали, в дешёвом разрешении
Qwen Image 3Без ошибок в замере
Та же модель, что на 2K. Работает медленнее соседей
Gemini 3.1 FlashБез ошибок в замере
Быстрая: около двадцати секунд
Flux 2 TurboОшибалась в замере
теряет ё: «бьётся» выходит как «бьется»
Самая быстрая: около трёх секунд
Ideogram V4 FastОшибалась в замере
путает ь и ъ и теряет буквы: «Не бьётся» выходит как «Нео бъетя»
Дёшево и быстро, хороша в плоской графике
Krea 2 MediumОшибалась в замере
путает ъ и ы: «объём» выходит как «обыём»
Художественная подача в дешёвом уровне
Nano BananaЛатиницей
вместо кириллицы выходит латиница
Прошлое поколение основной модели
Recraft V3Латиницей
пишет латиницей: «Как накопить» выходит как «KAK HAKOT»
Дизайнерская подача: плакаты, обложки, плоская графика

Два вывода, которые дороже таблицы

1На 1K без ошибок в замере написали 4 из 11 моделей. Это сильные нейросети, включая ту, что стоит по умолчанию. Остальным на буквы не хватает пикселей: каждая хоть раз промахнулась на нашей строке, хотя на удачном запуске она получается верной. Для текста на 1K выбирайте модель с пометкой «без ошибок в замере» — и всё равно проверяйте надпись.
2Вердикт зависит от размера кадра, а не только от модели. Qwen Image 3 на своём настоящем размере написала без ошибок, а на квадрате 1024 × 1024 та же модель писала «бъется» и «мп» вместо «мл». Проверять надо на том размере, на котором модель будет работать.

Чего этот замер не показывает

Одна попытка на модель
Кроме GPT Image 1.5, которую прогнали четыре раза, и Ideogram 4.5 — пять раз: первые две её пробы вышли без ошибок, следующие три — с ошибками. Нейросети недетерминированы: на другом запуске та же модель может ошибиться там, где здесь написала верно, и наоборот. Вердикт говорит, чего ждать, а не что гарантировано.
Перепроверка 28 августа развела две модели в разные стороны
Ideogram V4 на той же строке и том же разрешении написала «бъётся» — вердикт «пишет верно» с неё снят. Flux 2 Turbo, наоборот, написала всё безупречно, хотя на первом замере теряла ё; вердикт ей мы не подняли. Асимметрия намеренная: «пишет верно» — утверждение обо всех запусках, и одного промаха довольно, чтобы его отозвать, а одной удачи мало, чтобы его выдать.
Одна строка
Проверяли «Не бьётся, съёмный, объём 350 мл». Другая строка — другие ловушки: мы не проверяли ни длинные надписи в несколько строк, ни цифры с копейками, ни латиницу вперемешку с кириллицей.
Проверял человек глазами
Автоматического сличения не было: распознавание текста на картинке само ошибается на тех же ь и ъ, и отличить ошибку модели от ошибки распознавания нельзя.
Модели обновляются молча
Разработчики выкладывают новые версии под тем же именем и не сообщают об этом. Замер сделан 11 октября 2026; чем дальше от этой даты, тем осторожнее стоит относиться к вердикту.

Таблицу можно свободно перепечатывать со ссылкой на эту страницу — данные открыты. Нашли расхождение с собственной проверкой — напишите на info@grifel24.ru, поправим и укажем дату новой проверки.

Вопросы

Почему нейросеть пишет русский текст с ошибками?

Она не пишет текст, а рисует его по образцу — как узор. Если образца нет и модель придумывает надпись сама по смыслу описания, выходит «Повегбанк» вместо «Повербанк». Переданная дословно строка воспроизводится верно почти всегда. Поэтому надписи надо перечислять отдельным списком, а не прятать внутри описания товара.

Почему проверять надо трудной строкой?

Первые проверки шли на «Как накопить» — её без ошибок написали все 23 модели, и вердикты вышли ложно-хорошими: в этой строке нет ни ь, ни ъ, ни ё. На строке «Не бьётся, съёмный, объём 350 мл» картина изменилась полностью: часть моделей начала путать ь и ъ, одна перешла на латиницу, а одна не нарисовала надпись вовсе.

Когда проводился замер и можно ли его повторить?

11 октября 2026. Повторить можно: мы называем и строку, и способ передачи надписи, и разрешение каждого уровня. Надпись передавалась модели дословно, отдельным списком разрешённых надписей, а не внутри описания товара. Это принципиально: текст, который модель сочиняет сама, ломается заметно чаще, чем переданный дословно. Но и дословный не застрахован — ниже видно, сколько моделей ошиблось и в нём. Модели обновляются молча, под тем же именем, поэтому чем дальше от даты замера, тем осторожнее стоит относиться к вердикту.

Зависит ли результат от разрешения?

Да, и сильнее, чем кажется. Qwen Image 3 на 2K написала без ошибок, а на квадрате 1024 та же модель теряла ё. Поэтому проверять надо на том разрешении, на котором модель работает. На уровне 1K без ошибок в нашем замере написали 4 из 11 моделей — сильные, включая умолчание; у остальных русский текст выходит через раз: на буквы нужны пиксели, и там их мало.

Можно ли вообще обойтись без надписей от нейросети?

И нужно, если текст важен. Наберите его в редакторе поверх готовой картинки: буквы будут ровными, шрифт свой, а поправить слово можно не переделывая изображение. Нейросети стоит доверять надписи только там, где они часть сцены — вывеска, упаковка, ценник.

Выбирать не обязательно

В форме умолчание уже проставлено, и в нашем замере оно написало без ошибок. Список нужен тем, кто хочет разобраться: нейросети стоят по-разному и рисуют по-разному, цена каждой написана в форме до запуска. Работает из России, без VPN, оплата в рублях.

Попробовать бесплатно