Грифель

Улучшить качество фото ии

Обновлено · цены в ⚡ — из прайса сервиса

Улучшить качество фото ИИ в Грифеле можно двумя разными путями, и их важно не путать. Резкость, шум, свет и мелкие дефекты правит «Обработка фото»: напишите «сделай резче, убери шум, выровняй свет» — 11 ⚡ в 2K или 34 ⚡ в 4K, где и кадр крупнее. Размер готовой картинки удваивает кнопка «Увеличить» — 2 ⚡, без перерисовки.

Один снимок кубика и три правки: без пульта и бликов, участок кубика растянутый и увеличенный нейросетью, кадр, расширенный до 4:3
В середине — «Увеличить» вдвое: один и тот же участок кубика, растянутый обычным способом, и результат нейросети ESRGAN размером 1920 × 2560 — грани чётче, кадр не перерисован. Слева правка словами в «Обработке фото» (убраны пульт и блики), справа «Расширить кадр» до 4:3.

Что нажать в Грифеле

  1. 1Загрузите снимок в «Исходное фото» задачи «Обработка фото».
  2. 2В «Что сделать» назовите, что именно плохо: шум, размытие, жёлтый свет, тёмные углы.
  3. 3Для печати выберите в блоке «Нейросеть» уровень 4K, для экрана хватит 2K.
  4. 4Нажмите «Создать за … ⚡». Мало размера — под готовой картинкой нажмите «Увеличить».

Увеличить фото без потери качества

«Увеличить» делает картинку вдвое больше по каждой стороне и не перерисовывает её: лицо, надпись и товар остаются теми же. Это 2 ⚡, у самых крупных работ — 6 ⚡, точная цена на кнопке.

Кнопка стоит под готовыми работами в «Моих работах» и в форме задачи после запуска. Загруженный снимок так увеличить нельзя: сначала он проходит задачу — например, «Обработку фото» с правкой, — и уже результат можно увеличить.

Если фото нужно крупное с самого начала, дешевле не увеличивать, а сразу выбрать 4K: у нейросети по умолчанию это 2480 × 3312 у вертикали, и детали рисуются в этом размере, а не растягиваются.

Увеличить резкость фото без потери качества

Размытый снимок нейросеть делает резким, но не восстанавливает, а дорисовывает: она рисует правдоподобные детали на месте тех, что потерялись. Для портрета на память и товара в объявлении это работает. Для мелкого текста, номера машины или лица на документ — нет: появится то, чего на снимке не было.

Поэтому смотрите на результат рядом с исходником: буквы на упаковке, пальцы, узор ткани. Если что-то поменялось, укажите это в следующей правке: «надпись на этикетке не меняй».

Промт для ии чтобы улучшить качество фото

«Сделай качественнее» — слабое указание: нейросеть не знает, что вам мешает, и поменяет что-нибудь своё. Называйте недостаток и то, что трогать нельзя:

«Убери шум и зерно, сделай резче, цвет и композицию не меняй». «Убери жёлтый оттенок лампы, сделай белый баланс как днём». «Высветли тёмные углы, лицо не меняй». «Убери смаз движения с рук, позу оставь».

Защитные слова — «композицию и цвет не меняй» — у нас уже стоят в запросе сами, но повторить их про конкретную вещь, которой дорожите, не лишне.

Улучшить качество фото нейросеть старых фото

Старое фото сначала отсканируйте или переснимите ровно, без бликов и в максимальном разрешении: нейросеть хорошо убирает шум, но плохо угадывает то, чего на снимке не видно вовсе. Обрежьте белые поля и рамку — иначе их тоже начнут «улучшать».

Для семейных снимков просите одно за раз: сначала «убери царапины и пятна», потом «сделай резче». Отдельного замера на старых фотографиях мы не делали, поэтому сверяйте лица с оригиналом на каждом шаге.

Какая нейросеть может улучшить качество фото

В «Обработке фото» 13 нейросетей уровня 2K, по умолчанию GPT Image 2.5. Мы мерили у них только одно — как они пишут по-русски; качество улучшения не ранжировали, поэтому «лучшую для качества» не называем.

Практичный способ выбрать — один и тот же снимок с одним указанием у двух-трёх нейросетей разной цены, сначала в 1K, где правка по умолчанию стоит 6 ⚡. Разница видна сразу, а проба обходится дешевле одного чистовика в 4K.

Нейросети картинок: цены и замер

Сделать в Грифеле

Обработка фото

Ретушь, удаление лишнего, замена фона, увеличение до 4K

Правка — 11 ⚡ в 2K и 34 ⚡ в 4K; «Увеличить» готовую картинку — 2 ⚡.

При регистрации — 50 ⚡, карта не нужна. Цена запуска видна на кнопке до нажатия.